Университет Торонто представил новый метод анализа урбанистики с использованием нейронной сети и изображений Google Street View. Эта модель способна определять возраст и площадь зданий и оценивать связанные углеродные выбросы.
Ключевые факты
- Команда Университета Торонто разработала методику анализа зданий на основе нейронной сети.
- Модель обучена на тысячах изображений, учитывающих фасады, окна и архитектурные элементы.
- Точность определения возраста зданий составляет около 70%.
- Расчёт площади пола достигает точности около 80%.
- Проект обошёлся в $1000 на выборку изображений, значительно дешевле полевых обследований.
Влияние и перспективы
Эта технология позволяет более экономично и быстро оценивать физические и экологические параметры зданий. Собранные данные помогают планировать ремонт и модернизацию, повышать энергоэффективность и обновлять кадастры. Основной предел метода — ошибка в оценках из-за реконструкций и устаревших данных.