НИУ ВШЭ провело исследование, показавшее, что использование нейронных сетей может привести к потере более 1 триллиона рублей доходов среди авторов музыки, литературы, и дизайна в России к 2030 году. Потери связаны с сокращением заказов и обесцениванием услуг на фоне роста машинного контента.
Ключевые факты
- НИУ ВШЭ прогнозирует, что авторы могут потерять более 1 трлн рублей к 2030 году. Это потери связаны с ростом использования машинного контента в творческих сферах.
- Исследование представлено на Международном форуме IPQuorum.
- Председатель РЦИС Андрей Кричевский предлагает компенсировать ущерб «технологической рентой».
- Среди наиболее уязвимых профессий — переводчики, писатели и журналисты с потерей 48 млрд рублей.
- Рынок программного обеспечения может пострадать на 542 млрд рублей из-за роста сгенерированного кода до 26%.
Последствия
Андрей Кричевский считает, что следует контролировать развитие нейронных сетей для предотвращения культурных рисков. Игорь Дроздов отмечает, что обучение нейросетей нередко происходит с использованием защищенных авторским правом произведений без согласия авторов, предлагая создать механизм справедливого вознаграждения.
Наименее пострадают художники и фотографы, а также певцы, актёры и танцоры, для которых доля ИИ-контента останется на уровне 9-12% к 2030 году.